VisDrugs使用说明

VisDrugs主要针对FAERS数据库中2014Q3-2024Q3的ASCII格式不良反应数据进行了整合，筛选出了其中由HP (health-professional)，MD (Physician)，OT (Other health-professional)和PH (Pharmacist) 四类医疗相关专业人士汇报的数据。VisDrugs从FAERS数据库中筛选了超过2,700,000条独立报道，每条报道仅涉及一种药物，从而避免了多种药物不良反应的相互干扰。该数据集覆盖了约4,000种药物活性成分，并提供超过6,000,000条不良反应信息，帮助用户精准分析药物安全性。在可交互式操作界面中，用户只需输入药品的活性成分，就可以分析和对比该药物可能引起的不良反应。

值得注意的是，本文所说的不良反应指的是FAERS数据库提供的Preferred Term (PT)，一种使用《监管活动医学词典》（MedDRA）描述事件的医学术语。在向FAERS报告数据时，相关人员通常会将疾病引起的不良反应，即与药物适应症相关的不良反应，以及由药物本身引发的不良反应一同汇报。因此，若分析的目标是药物引起的不良反应，在解读数据时需要特别注意排除适应症相关不良反应的干扰，以确保分析结果的准确性。在实际分析中，如果某药物饼图中top 15的不良反应全是适应症相关不良反应，则可以下载饼图原始数据，从中找到出现频次高并且与适应症无关的不良反应，在“Reaction Comparison Between Drugs”模式下针对指定不良反应进行分析。

（由于原始数据来源于国外数据库，因此只能输入英文进行分析。）

Most Potential Reactions of Target Drugs模式：

分析药物最可能造成的不良反应

该模式下，需要在药物活性成分框里输入感兴趣的药物活性成分名称，在输入数个字母之后，服务器会自动搜寻并显示数据库中与用户输入字母相匹配的药物活性成分名称，用户可根据需要选择对应活性成分（务必输入活性成分，而非药品名，可以多选）。由于有些药物会有多个活性成分或者不同剂型，因此需要根据研究需要来判断哪些多活性成分或剂型的药物该被纳入分析。

选择目标药物之后，在第二个框里给目标药物组起一个名字，点击“Submit”按钮，服务器会在下方输出分析结果。

关于森林图怎么看，请直接跳到文末。

Reaction Comparison Between Drugs模式：

比较两组药物的不良反应

该模式可以灵活比较两组药物的不良反应，并且可以按照研究需要，对目标药物进行亚分组，目前支持按照年龄或性别进行亚分组分析。

森林图展示了什么信息？

森林图常用来对药物的不良反应进行分析比较，详细分析结果解析可见下图，简单来说，特定不良反应的OR值越大（在红线右侧越远），则更倾向于造成该不良反应；OR值越小（离红线左侧越远），则更不倾向于造成该不良反应。

使用本网页发表文章请引用如下论文：

Renjun Yang, Nuoya Yin, Ying Zhao, Dandan Li, Xuanling Zhang, Xingang Li, Yang Zhang, Francesco Faiola. Adverse Events During Pregnancy Associated With Entecavir and Adefovir: New Insights From a Real-World Analysis of Cases Reported to FDA Adverse Event Reporting System. Front Pharmacol. 2022 Jan. 3:12:772768. DOI: 10.3389/fphar.2021.772768.